智慧工廠
方案概述◕☁↟☁•：
抓住“《中國製造2025》◕☁↟☁•：製造業重點領域全面實現智慧化”的視窗·│▩，在產業升級·✘、勞動力成本·✘、節能環保核心驅動力上重點佈局·│▩，引入人工智慧·✘、大資料分析·✘、機器人領域人才·│▩，以機器學習·✘、3D虛擬技術·✘、資訊物理融合·✘、雲平臺·✘、邊緣計算為核心技術·│▩，形成一系列智慧工廠應用解決方案✘▩▩✘。包括·│▩，面向智慧物流推出智慧物料管理系統·✘、過程和產品智慧缺陷檢測系統·✘、3D物料建模系統；面向最佳化勞動力推出工業無人化·✘、智慧化系統；面向節能環保推出基於大資料的工藝建模和最佳化解決方案等✘▩▩✘。
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方案概述
抓住“《中國製造2025》◕☁↟☁•：製造業重點領域全面實現智慧化”的視窗·│▩，在產業升級·✘、勞動力成本·✘、節能環保核心驅動力上重點佈局·│▩，引入人工智慧·✘、大資料分析·✘、機器人領域人才·│▩，以機器學習·✘、3D虛擬技術·✘、資訊物理融合·✘、雲平臺·✘、邊緣計算為核心技術·│▩，形成一系列智慧工廠應用解決方案✘▩▩✘。包括·│▩，面向智慧物流推出智慧物料管理系統·✘、過程和產品智慧缺陷檢測系統·✘、3D物料建模系統；面向最佳化勞動力推出工業無人化·✘、智慧化系統；面向節能環保推出基於大資料的工藝建模和最佳化解決方案等✘▩▩✘。
方案構成
方案特點
核心技術優勢明顯◕☁↟☁•：深度結合人工智慧·✘、機器學習·✘、大資料等核心技術·│▩，方案智慧化程度和執行效率高；
有效提升效率·│▩，降低成本◕☁↟☁•：最佳化生產組織和業務流程·│▩，實現崗位配置最佳化·│▩，大幅減少操作人員的作業和勞動負荷·│▩，降低企業人力成本；
直接最佳化工藝操作·│▩，提升質量◕☁↟☁•：大資料自動學習複雜引數·│▩，模型精準匹配·│▩，輔助工藝預測質量·│▩，實現企業效益最大化；
輔助保障安全生產◕☁↟☁•：嚴格的安全規則·│▩，執行自動監控·│▩，人員活動監控·│▩，效率提升的同時有效提升作業安全性✘▩▩✘。
媒體資料
